我們必須對 BigData 將顛覆人類思維與生活方式有這些感知！

littlepants9394 · 發表於 2013-7-14 01:52:56

當科學家開始建立一個假說時，他們經常會從一個假設或直覺下手。而假設或直覺，又通常是在他們制訂出一個可能證明或推翻他們論點的實驗之前，從其個人經驗汲取而來。

可是，這是驗證事實或解決問題的最好方法嗎？

在新書《 Big Data：一個會改變我們生活、工作與思考方式的革命》（暫譯）中，作者 Viktor Mayer-Schonberger 和 Kenneth Cukier 寫到了，創新者是如何開始分析大量的資訊，以發現固定的模式來解答重要的問題如：疾病如何在某一大洲蔓延、如何預測在戰火紛飛的地區旅行時的安全路線，或不同地區的貿易起落可以如何避免當地經濟的消亡。

他們同時也指出了 Big Data 的黑暗面：現今，追蹤每一筆 Google 搜尋資料與每一通電話都變得那麼的容易，這些都不斷地誘惑政府成為一個「老大哥」，記錄國民的一舉一動，這些資訊，還造成了美國國家安全局（NSA）承包商前雇員史諾登的爆料。

Big Data，如同其他促進發展的工具，是為了要改變我們生活中的每一個面向，「更巧妙的是，這會影響人們如何思考這個世界，以及他們自己的定位。」在最近一次的意見交流中，我與作者們討論了這些改變將會如何落地生根。

問：Big Data 的科學家們似乎能夠避免在收集足夠的數據之前就做出假設，只在所有的資訊都收集完成之後，才開始尋找蛛絲馬跡。
我們其他人要如何跟隨這種「客觀」作法，才不會在試著解決問題的同時，被小道消息所矇騙？

答：我們從大量的訊息匯流中學習與訓練我們個人的觀察力的那天，很快就會到來。

是的，也許會有少部分的人抗拒這個現象，就如同有人只因為個人的觀察，就相信地球是平的，畢竟它看起來就是嘛！但，社會可是會進步的。

問：所以，在未來的某一天起，單純依靠個人的觀察，將會變得過時且不堪用嗎？屆時我們的理性將可以凌駕在小道消息與直覺之上，不再被它們左右？

答：如果我們只將世界以數據來詮釋，那就是在冒著盲目迷戀數據的風險，賦予其實不存在的道理與意義。我們必須要警惕自己不被數據欺瞞，或被「量化每一個問題」的虛假魅力所誘惑。

在書中，我們講述了 Robert McNamara—越戰時的美國國防部長的一個悲慘故事，以及他使用「屍體數量」(Body Count, 已死亡越共的數量) 來理解當時戰爭進展的行為，但當時的情況卻遠比這個數據更加的複雜太多、太多。

如同忽略數據這個愚蠢的行為，背棄常識並將盲目的信任置於數據之中－－而且只因為它是數字所以堅信不移，這也十分愚蠢。

從每個人都在從資料中學習的這點來看，動見觀瞻的膽識與冒險的品味，正凌駕於資料所表現出來的事實。

問：在眾多 Big Data 現今的用途之中，哪一個是你所發現最驚人的？

答：加拿大的健康研究員正在搞一些了不得的事情。他們收集與處理早產兒的心跳、呼吸與血氧水平等重要信號的即時數據，每秒超過 1000 個數據點。透過分析這些數據，他們正在建立一種能在症狀全面爆發的 24 小時前就揪出感染的方法。這讓他們能更早介入治療，並且效率更佳。

迷人的是，他們的其中一個早期發現是：嬰兒受到感染的前兆並非生命跡象失控，反而是生命跡象變得穩定。這絕不是過去的醫療專業人士所會認同的，但 Big Data 是這樣告訴我們。

在過去，像這樣的資訊一下就被扔到一旁去了，因為收集這些資訊的成本太過高昂，但這情況早已不復存在。

問：Big Data 有被拿來尋找波士頓炸彈客嗎？如果有的話，又是如何進行的？

答：可以說是，也可以說不是。大眾大概是第一次將這麼大量的資料交給執法部門使用，尤其是數位照片與影片。這些數據量可說是史無前例，這使得警方有非常豐富的資源可以利用。

然而，這些數據最後並沒有派上用場，那兩位炸彈客因為偷車與開槍襲警，將自己白白送給警方。

問：在你的書中，你提到了 33 歲的 Luis von Ahn，他在 22 歲時就創造了驗證碼 (一個產生歪曲字母，對你進行打字測試，證明你是人類的系統) 的男人，後來還創造了 reCAPTCHA，它能幫助將舊書數位化。多虧了 reCAPTCHA，每天超過四千萬字的實體字母被轉錄成數位字母。
你認為是什麼促使了 Luis 改善了他的傑作，達成了這巧妙且完美的成就？

答：Luis 是個搞笑、有魅力又低調的傢伙。大約在 2006 年，他做了個粗略的估計並意識到，每天有超過兩億個驗證碼被發送出去。他假設每發送一個驗證碼平均需要十秒，那每天就「流失」了 5000 個小時的生產力。絕大多數的人才不會那樣看事情，但他卻是如此，畢竟電腦工程師們不只醉心於任何可能提升生產力的方法，也很愛從少量的累積中達成這個目的。他們可是以「每秒百萬條指令」的速度在思考呢！（編按：MIPS：一種描述電腦能多快地處理訊息的計量單位）

Luis 被這個計算結果嚇得目瞪口呆。身為一位工程師，他開始思考這些打字所多出來的時間該花到哪些有用的地方。他很快地就想到，可以把電腦在數位化文字時辨認不出來的字母交給 reCAPTCHA 來辨認。

幸運的是，那時 Google 正好需要這項服務，來幫助完成他們的掃描計畫。Kuis 一直在尋找這種「雙邊利益運輸」—能讓他將某地方創造的資源在別的地方再度利用的方法，這麼說吧，達成雙贏的境界。

問：史諾登的爆料，顯示出了 Big Data 的什麼特性？

答：史諾登的行為反映出了 Big Data 強大的力量對年輕的網路知識分子所造成的不安，尤其是當這力量握在政府的手上的時候。公眾對於政府在收集資料與 Big Data 的使用上頗有爭議—不只美國政府，也包括其他政府。

史諾登的行為所帶動出來的討論是必要的，這樣國民們才能決定政府能做什麼、我們需要什麼樣的人民褓姆，以及我們該避免 Big Data 的哪一些黑暗面。

（資料來源：Medium.com 圖片來源：infocux Technologies, CC Licensed）

littlepants9394 · 發表於 2013-7-14 01:53:28

Big Data would be definitely the next trend. what's your review?

manunited_club · 發表於 2013-7-14 20:57:55

人自己要有獨立思考

edward_128 · 發表於 2013-7-14 23:51:13

IT Next - No.5 - Big Data Big Expectations (June 2012)
PC Today - Big Data & Security - What Your Company Needs to Know (July 2013)
Ethics of Big Data Balancing Risk and Innovation 2012
Big Data For Dummies
Big Data Analytics - Turning Big Data into Big Money
OReilly Ethics of Big Data 2012